Add files drag and drop, add chromaDB knowledge base support.

This commit is contained in:
emil
2026-04-26 15:27:13 +03:00
parent 1ff8c733cc
commit 55d4b7dbba
16 changed files with 1921 additions and 177 deletions
+85 -82
View File
@@ -1,119 +1,122 @@
# AIUI - Web Chat Interface
# AIUI Chat
A modern, responsive web interface for AI chat with OpenAI-compatible API support and streaming responses.
AIUI Chat — это современный веб-интерфейс для общения с LLM (большими языковыми моделями), вдохновленный Open WebUI. Поддерживает любой OpenAI-compatible API (OpenAI, Ollama, LM Studio, vLLM и другие).
## Features
## Особенности
- 💬 Real-time streaming chat responses
- 🌙 Beautiful dark theme
- 📱 Fully responsive (desktop + mobile)
- 🔧 Customizable API settings (base URL, model, API key)
- 📜 Multiple conversation support
- ✨ Markdown rendering with syntax highlighting
- ⚡ Built with React + TypeScript + Tailwind CSS + Vite
- Чат с поддержкой **streaming** ответов
- Управление **историей** диалогов
- Настройки API, модели, temperature, max tokens
- Загрузка файлов в чат
- **Базы знаний** с ChromaDB — загружайте документы и получайте ответы с учетом контекста
- Адаптивный дизайн (десктоп + мобильные)
- Темная тема в стиле modern tech
## Project Structure
## Структура проекта
```
AIUI/
├── frontend/ # React frontend
├── frontend/ # React + TypeScript + Tailwind CSS
│ ├── src/
│ │ ├── components/ # React components
│ │ ├── hooks/ # Custom hooks
│ │ ├── services/ # API services
│ │ ├── stores/ # State management (Zustand)
│ │ ├── types/ # TypeScript types
│ │ └── utils/ # Utilities
│ │ ├── components/ # UI компоненты
│ │ │ ├── chat/ # Компоненты чата
│ │ │ ├── layout/ # Layout компоненты
│ │ │ └── knowledge/ # Компоненты баз знаний
│ │ ├── services/ # API сервисы
│ │ ├── stores/ # Zustand stores
│ │ ├── types/ # TypeScript типы
│ │ └── utils/ # Утилиты
│ └── package.json
├── backend/ # Express proxy server
├── backend/ # Express.js proxy сервер
│ └── src/
│ └── index.js
├── package.json # Root package.json with workspace scripts
└── README.md
│ └── index.js # Основной сервер
└── package.json # Root package.json
```
## Quick Start
## Быстрый старт
### Prerequisites
- Node.js 18+
- npm
### 1. Install Dependencies
### 1. Установка зависимостей
```bash
# Install root dependencies
npm install
# Install backend dependencies
cd backend && npm install && cd ..
# Install frontend dependencies
cd frontend && npm install && cd ..
```
### 2. Start the Application
Это установит зависимости для root, frontend и backend.
### 2. Настройка API
Запустите frontend и backend, затем откройте настройки (иконка шестеренки) и укажите:
- **API Base URL** — например `https://api.openai.com/v1` или `http://localhost:11434/v1` (для Ollama)
- **API Key** — ваш ключ
- **Model** — например `gpt-4`, `gpt-3.5-turbo`, `llama2` и т.д.
- **Temperature** и **Max Tokens** — по желанию
- **System Prompt** — системный промпт
- **Embedding Model** — для баз знаний (например `text-embedding-3-small`)
- **ChromaDB Directory** — путь к хранилищу ChromaDB
### 3. Запуск
```bash
# Start both frontend and backend
npm run dev
# Запуск backend (порт 3001)
npm run dev:backend
# В другом терминале — запуск frontend (порт 3000)
npm run dev:frontend
```
Or start them separately:
Frontend запустится на `http://localhost:3000` и будет проксировать API-запросы на backend.
### Production сборка
```bash
# Terminal 1 - Backend (port 3001)
npm run backend
# Сборка frontend
npm run build:frontend
# Terminal 2 - Frontend (port 3000)
npm run frontend
# Запуск backend (раздает собранный frontend)
npm run start:backend
```
### 3. Open in Browser
## Базы знаний (Knowledge Bases)
Navigate to http://localhost:3000
Базы знаний позволяют загружать документы и использовать их как контекст для ответов LLM.
## Usage
### Как использовать:
1. **Configure API**: Click the settings icon (⚙️) in the top right to set your:
- API Base URL (e.g., `https://api.openai.com/v1`)
- API Key
- Model name (e.g., `gpt-4o-mini`, `gpt-4o`)
1. Откройте панель **Knowledge Bases** (иконка базы данных в сайдбаре)
2. Создайте новую базу знаний
3. Загрузите документы (`.txt`, `.md`, `.pdf`, `.docx`)
4. В сайдбаре выберите базу знаний для текущего диалога
5. Задавайте вопросы — LLM будет использовать контекст из документов
2. **Start Chatting**: Click "New Chat" and send a message!
### Технические детали:
3. **Mobile**: The sidebar is collapsible - use the ☰ button to toggle it.
- Документы разбиваются на **чанки** по ~500 символов с перекрытием
- Для каждого чанка генерируется **embedding** через API
- Чанки хранятся в **ChromaDB** (векторная база данных)
- При отправке сообщения запрос эмбеддится и ищутся похожие чанки через semantic search
- Найденный контекст добавляется к системному промпту
## Development
## API Endpoints
### Build for Production
Backend проксирует запросы к OpenAI-compatible API:
```bash
npm run build
```
| Endpoint | Method | Описание |
|----------|--------|----------|
| `/api/v1/chat/completions` | POST | Streaming чат |
| `/api/v1/models` | POST | Список моделей |
| `/api/files/upload` | POST | Загрузка файлов |
| `/api/files` | GET | Список файлов |
| `/api/files/:id` | DELETE | Удаление файла |
| `/api/knowledge` | GET | Список баз знаний |
| `/api/knowledge` | POST | Создать базу знаний |
| `/api/knowledge/:id` | DELETE | Удалить базу знаний |
| `/api/knowledge/:id/files` | POST | Добавить файл в базу |
| `/api/knowledge/:id/files/:fileId` | DELETE | Удалить файл из базы |
| `/api/knowledge/:id/query` | POST | Поиск по базе знаний |
### Build Frontend Only
## Технологии
```bash
cd frontend && npm run build
```
## API Configuration
The interface supports any OpenAI-compatible API:
| Provider | Base URL | Example Models |
|----------|----------|----------------|
| OpenAI | `https://api.openai.com/v1` | gpt-4o-mini, gpt-4o |
| OpenRouter | `https://openrouter.ai/api/v1` | varies |
| Local (Ollama) | `http://localhost:11434/v1` | llama2, mistral |
| Custom | Your endpoint | Your models |
## Tech Stack
- **Frontend**: React 18, TypeScript, Tailwind CSS, Vite, Zustand, Lucide Icons
- **Backend**: Express, CORS, node-fetch
- **Build**: TypeScript Compiler, Vite
## License
MIT
- **Frontend**: React 18, TypeScript, Tailwind CSS, Zustand, Lucide icons
- **Backend**: Node.js, Express.js, ChromaDB, Multer
- **Build**: Vite