Initial commit: DeepRes Go backend — bot + worker + embed service

internal/research/synthesize/synthesize.go

@@ -0,0 +1,145 @@
+package synthesize
+
+import (
+	"bytes"
+	"context"
+	"encoding/json"
+	"fmt"
+	"io"
+	"net/http"
+	"strings"
+	"time"
+)
+
+type LLMClient struct {
+	apiKey  string
+	model   string
+	baseURL string
+	client  *http.Client
+}
+
+type Message struct {
+	Role    string `json:"role"`
+	Content string `json:"content"`
+}
+
+type LLMRequest struct {
+	Model       string    `json:"model"`
+	Messages    []Message `json:"messages"`
+	Temperature float32   `json:"temperature,omitempty"`
+	MaxTokens   int       `json:"max_tokens,omitempty"`
+}
+
+type LLMResponse struct {
+	Choices []struct {
+		Message Message `json:"message"`
+	} `json:"choices"`
+	Error *struct {
+		Message string `json:"message"`
+		Code    int    `json:"code"`
+	} `json:"error,omitempty"`
+}
+
+func NewLLMClient(baseURL, apiKey, model string) *LLMClient {
+	return &LLMClient{
+		apiKey:  apiKey,
+		model:   model,
+		baseURL: baseURL,
+		client:  &http.Client{Timeout: 120 * time.Second},
+	}
+}
+
+func (c *LLMClient) Chat(ctx context.Context, messages []Message) (string, error) {
+	reqBody := LLMRequest{
+		Model:       c.model,
+		Messages:    messages,
+		Temperature: 0.7,
+		MaxTokens:   3000,
+	}
+	payload, err := json.Marshal(reqBody)
+	if err != nil {
+		return "", fmt.Errorf("marshal llm request: %w", err)
+	}
+
+	req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, "POST", c.baseURL+"/v1/chat/completions", bytes.NewReader(payload))
+	if err != nil {
+		return "", fmt.Errorf("llm request: %w", err)
+	}
+	req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
+	req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+c.apiKey)
+
+	resp, err := c.client.Do(req)
+	if err != nil {
+		return "", fmt.Errorf("llm call: %w", err)
+	}
+	defer resp.Body.Close()
+
+	respBody, err := io.ReadAll(resp.Body)
+	if err != nil {
+		return "", fmt.Errorf("read llm response: %w", err)
+	}
+
+	if resp.StatusCode != http.StatusOK {
+		return "", fmt.Errorf("llm returned %d: %s", resp.StatusCode, string(respBody))
+	}
+
+	var lr LLMResponse
+	if err := json.Unmarshal(respBody, &lr); err != nil {
+		return "", fmt.Errorf("parse llm response: %w", err)
+	}
+	if lr.Error != nil {
+		return "", fmt.Errorf("llm error %d: %s", lr.Error.Code, lr.Error.Message)
+	}
+	if len(lr.Choices) == 0 {
+		return "", fmt.Errorf("empty llm response: %s", string(respBody))
+	}
+	return lr.Choices[0].Message.Content, nil
+}
+
+// ---- Промпты ----
+
+func BuildFastResearchPrompt(query string, sources []string) []Message {
+	srcText := strings.Join(sources, "\n\n---\n\n")
+	return []Message{
+		{
+			Role: "system",
+			Content: "Ты — DeepRes, AI-исследователь. Твоя задача: на основе предоставленных источников написать структурированную выжимку по теме. Выдели ключевые факты, противоположные точки зрения, практические выводы. Если источники противоречат друг другу — укажи это. Пиши на русском, если тема на русском. Формат: кратко, ёмко, по делу.",
+		},
+		{
+			Role: "user",
+			Content: fmt.Sprintf("Тема: %s\n\nИсточники:\n%s\n\nНапиши выжимку на 3-5 абзацев с ключевыми выводами и ссылками на источники.", query, srcText),
+		},
+	}
+}
+
+func BuildDeepResearchPrompt(query string, sources []string, followUpQ string) []Message {
+	srcText := strings.Join(sources, "\n\n---\n\n")
+	messages := []Message{
+		{
+			Role: "system",
+			Content: "Ты — DeepRes, AI-исследователь. Напиши ПОЛНЫЙ отчёт по теме на основе источников. Структура: введение, ключевые находки, анализ, противоположные точки зрения, выводы и рекомендации. Отметь области, по которым недостаточно информации.",
+		},
+		{
+			Role: "user",
+			Content: fmt.Sprintf("Тема: %s\n\nИсточники:\n%s", query, srcText),
+		},
+	}
+	if followUpQ != "" {
+		messages = append(messages, Message{Role: "user", Content: followUpQ})
+	}
+	return messages
+}
+
+func BuildGapPrompt(query string, sources []string) []Message {
+	srcText := strings.Join(sources, "\n\n---\n\n")
+	return []Message{
+		{
+			Role: "system",
+			Content: "Ты — аналитик, который ищет неизведанные области. Проанализируй предоставленные источники и найди:\n1) Какие аспекты темы НЕ освещены?\n2) Где источники противоречат друг другу?\n3) Какие вопросы остаются открытыми?\n4) Что было бы важно изучить дальше?",
+		},
+		{
+			Role: "user",
+			Content: fmt.Sprintf("Тема: %s\n\nИсточники:\n%s", query, srcText),
+		},
+	}
+}