package synthesize

import (
	"bytes"
	"context"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"io"
	"net/http"
	"strings"
	"time"
)

type LLMClient struct {
	apiKey  string
	model   string
	baseURL string
	client  *http.Client
}

type Message struct {
	Role    string `json:"role"`
	Content string `json:"content"`
}

type LLMRequest struct {
	Model       string    `json:"model"`
	Messages    []Message `json:"messages"`
	Temperature float32   `json:"temperature,omitempty"`
	MaxTokens   int       `json:"max_tokens,omitempty"`
}

type LLMResponse struct {
	Choices []struct {
		Message Message `json:"message"`
	} `json:"choices"`
	Error *struct {
		Message string `json:"message"`
		Code    int    `json:"code"`
	} `json:"error,omitempty"`
}

func NewLLMClient(baseURL, apiKey, model string) *LLMClient {
	return &LLMClient{
		apiKey:  apiKey,
		model:   model,
		baseURL: baseURL,
		client:  &http.Client{Timeout: 120 * time.Second},
	}
}

func (c *LLMClient) Chat(ctx context.Context, messages []Message) (string, error) {
	reqBody := LLMRequest{
		Model:       c.model,
		Messages:    messages,
		Temperature: 0.7,
		MaxTokens:   3000,
	}
	payload, err := json.Marshal(reqBody)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("marshal llm request: %w", err)
	}

	req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, "POST", c.baseURL+"/v1/chat/completions", bytes.NewReader(payload))
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("llm request: %w", err)
	}
	req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
	req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+c.apiKey)

	resp, err := c.client.Do(req)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("llm call: %w", err)
	}
	defer resp.Body.Close()

	respBody, err := io.ReadAll(resp.Body)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("read llm response: %w", err)
	}

	if resp.StatusCode != http.StatusOK {
		return "", fmt.Errorf("llm returned %d: %s", resp.StatusCode, string(respBody))
	}

	var lr LLMResponse
	if err := json.Unmarshal(respBody, &lr); err != nil {
		return "", fmt.Errorf("parse llm response: %w", err)
	}
	if lr.Error != nil {
		return "", fmt.Errorf("llm error %d: %s", lr.Error.Code, lr.Error.Message)
	}
	if len(lr.Choices) == 0 {
		return "", fmt.Errorf("empty llm response: %s", string(respBody))
	}
	return lr.Choices[0].Message.Content, nil
}

// ---- Промпты ----

func BuildFastResearchPrompt(query string, sources []string) []Message {
	srcText := strings.Join(sources, "\n\n---\n\n")
	return []Message{
		{
			Role: "system",
			Content: "Ты — DeepRes, AI-исследователь. Твоя задача: на основе предоставленных источников написать структурированную выжимку по теме. Выдели ключевые факты, противоположные точки зрения, практические выводы. Если источники противоречат друг другу — укажи это. Пиши на русском, если тема на русском. Формат: кратко, ёмко, по делу.",
		},
		{
			Role: "user",
			Content: fmt.Sprintf("Тема: %s\n\nИсточники:\n%s\n\nНапиши выжимку на 3-5 абзацев с ключевыми выводами и ссылками на источники.", query, srcText),
		},
	}
}

func BuildDeepResearchPrompt(query string, sources []string, followUpQ string) []Message {
	srcText := strings.Join(sources, "\n\n---\n\n")
	messages := []Message{
		{
			Role: "system",
			Content: "Ты — DeepRes, AI-исследователь. Напиши ПОЛНЫЙ отчёт по теме на основе источников. Структура: введение, ключевые находки, анализ, противоположные точки зрения, выводы и рекомендации. Отметь области, по которым недостаточно информации.",
		},
		{
			Role: "user",
			Content: fmt.Sprintf("Тема: %s\n\nИсточники:\n%s", query, srcText),
		},
	}
	if followUpQ != "" {
		messages = append(messages, Message{Role: "user", Content: followUpQ})
	}
	return messages
}

func BuildGapPrompt(query string, sources []string) []Message {
	srcText := strings.Join(sources, "\n\n---\n\n")
	return []Message{
		{
			Role: "system",
			Content: "Ты — аналитик, который ищет неизведанные области. Проанализируй предоставленные источники и найди:\n1) Какие аспекты темы НЕ освещены?\n2) Где источники противоречат друг другу?\n3) Какие вопросы остаются открытыми?\n4) Что было бы важно изучить дальше?",
		},
		{
			Role: "user",
			Content: fmt.Sprintf("Тема: %s\n\nИсточники:\n%s", query, srcText),
		},
	}
}