docs: add micro-scout research and experimental roadmap
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,42 @@
|
||||
# micro-scout
|
||||
|
||||
Исследовательский проект быстрого локального скаута контекста для программного кода.
|
||||
|
||||
Скаут должен находить полезные исходные фрагменты, учитывать связи между символами и передавать контекст большой модели через небольшой агентский harness — цикл управления моделью и инструментами.
|
||||
|
||||
## Статус
|
||||
|
||||
Подготовлены исследование и план экспериментов. Реализация, обученные веса и собственные результаты измерений пока отсутствуют.
|
||||
|
||||
## Документация
|
||||
|
||||
- [Исследование и план разработки](docs/RESEARCH_RU.md): существующие решения, Graphify, архитектура, данные, обучение, оценка пользы, ресурсы и восьминедельный план.
|
||||
- Дата исследования: 16 сентября 2026 года.
|
||||
- В текущей смете исключена оплата вызовов модели-учителя и основной модели; учитываются обучение своей модели и инфраструктура.
|
||||
|
||||
## Предлагаемая архитектура
|
||||
|
||||
```text
|
||||
Репозиторий и текущие изменения
|
||||
→ граф символов и поисковые индексы
|
||||
→ поиск кандидатов
|
||||
→ маленькая модель отбора и выбора действий
|
||||
→ исходные фрагменты с проверенными адресами
|
||||
→ большая модель и проверка решения
|
||||
```
|
||||
|
||||
Факты о репозитории хранятся во внешнем обновляемом индексе. Модель обучается выбирать полезный контекст и действия поиска на новых проектах.
|
||||
|
||||
## Первые эксперименты
|
||||
|
||||
1. Собрать минимальный harness с поиском, чтением символов и обходом графа.
|
||||
2. Сравнить обычный поиск, графовый поиск и готовый ранжировщик на одинаковых задачах.
|
||||
3. Измерить успешность решения, полную задержку, объём контекста и свежесть ссылок.
|
||||
4. Проверить пользу собственного encoder и затем уменьшить его размер.
|
||||
5. При подтверждённом эффекте обучать выбор действий и бюджета поиска.
|
||||
|
||||
## Критерий полезности
|
||||
|
||||
Сокращение времени решения при сохранении успешности на незнакомых репозиториях. Проверяются весь агентский цикл, дополнительные чтения и обновление индекса, а не только скорость отдельного вызова модели.
|
||||
|
||||
Целевые размеры моделей, задержки и бюджеты в исследовании являются гипотезами для проверки, а не опубликованными результатами micro-scout.
|
||||
Reference in New Issue
Block a user